KI – Wissenschaftskommunikation.de

KI

6. Januar 2026 von Hanna Strub

Wie ein Chatbot Forschende auf öffentliche Auftritte vorbereitet

Ein Chatbot, der Forschende auf Talkshows, Vorträge und Workshops vorbereitet. Lara Wüster von der LMU München hat ihn entwickelt und erklärt, wie er Formatwissen, Rollen- und Wertereflexion und Resilienztraining innerhalb von nur 30 Minuten bietet.

30. Oktober 2025 von Christine Kramer Gastbeitrag

So verändern KI-Stimmen Wissenschaftspodcasts

Kaum ein Format der Wissenschaftskommunikation ist so sehr von der Persönlichkeit der Macher*innen geprägt wie ein Podcast. Doch was bleibt von der persönlichen Note, wenn KI-generierte Stimmen ins Spiel kommen? Christine Kramer hat genauer hingehört.

7. Oktober 2025 von Inga Dreyer

KI als Doping für die Wisskomm?

Wie kann die Hochschulkommunikation ChatGPT & Co nutzen, ohne dabei Glaubwürdigkeit, Authentizität und Transparenz zu verlieren? Diese Frage stand im Mittelpunkt der Diskussionen bei der Jahrestagung des Bundesverbands Hochschulkommunikation in Hamburg, die zwischen Begeisterung und Skepsis schwankten.

27. August 2025 von Johannes C. Zeller Gastbeitrag

Wie spricht man über KI, ohne Alarmismus zu befeuern?

Drei wesentliche Narrative prägen den öffentlichen Diskurs über künstliche Intelligenz, beobachtet Gastautor Johannes C. Zeller. Er zeigt auf, wie diese entstehen und wie man über reale Risiken spricht, ohne dabei unbeabsichtigt Mythen zu verstärken.

23. Juli 2025 von Sabrina Schröder

„Das ist kein Werkzeug!“ – Meinungen zu KI in der Wisskomm

Ist generative KI ein hilfreiches Tool für die Wissenschaftskommunikation oder ein Risiko für Kreativität, Qualität und Vertrauen? Darüber diskutiert die Wisskomm-Community hitzig in den sozialen Medien. Ein Einblick.

Eine Hand, die einen Bleistift hält, der die Form eines Blitzes hat

11. Juni 2025 von Anna Henschel

KI in der Wisskomm: „Eher kritisch“

Künstliche Intelligenz kann viel, aber nicht alles. Besonders wenn es um Wissenschaftskommunikation geht. Warum es gerade jetzt Menschen braucht, die komplexe Zusammenhänge vermitteln, erklärt Clara Helming von AlgorithmWatch.